顺德路灯车出租，出租顺德路灯车，顺德路灯车出租哪家好便宜，传统Dijkstra算法需要遍历所有节点，在节点数据量较大的情况下算法运行速度缓慢。而且，Dijkstra算法用邻接表来存储节点之间的路径长度，在处理两个不相连的节点时，将这两个节点间的距离设为无穷大进行计算，很明显这样的计算是无用的。为提高算法的执行效率，对Dijkstra算法做如下改进：在遍历节点时，先对当前中间点到该节点之间是否有路径进行判断，若中间点到此节点无路径，则放弃该节点，转到下一节点，以减少计算量。Dijkstra算法在派工问题中的应用本文讨论有关路灯车设备的维修、保养派工调度，除了前面提到的路灯车、服务人员和服务车辆之间的最短路径问题，还应该考虑服务人员所擅长的技能特长对派工调度方案的影响。由于路灯车的种类繁多，若要求同一个服务人员能解决各类路灯车设备的维修和保养，反而容易导致人员的专业技能泛而不精，难以保证服务质量。因此，本文也把服务人员的技能特长作为一类重要属性数据应用到派工算法中，例如，若服务人员A的技能特长标记为“起重机”，则表明他擅长维修起重机类的路灯车(可包括全地面起重机，履带式起重机，汽车起重机和轮胎起重机)，应当优先派遣去执行起重机设备的维修或保养任务。综上所述，智能化派工算法的基本思想是：首先，根据路灯车设备的类型或故障特征，在CRM系统数据库中查找所有处于原地待命状态的服务车辆和具备指定技能特长、尚未被派工的服务人员；然后，在本地监控数据库中提取他们和目标路灯车设备的最新定位数据用经纬度表示；再利用改进Dijkstra算法搜索满足最短路径条件的服务人员和服务车辆组合。根据改进的Dijkstra算法思想，对本文的派工问题做如下几个假定：把待维修的路灯车、所有备选服务人员和服务车辆看做节点，其中路灯车节点作为源点；路灯车节点到服务人员节点之间的权重、服务人员节点到服务车辆节点之间的权重为两点之间的距离；·其他各节点之间无连通路径，同类型节点之间也不存在有效路径。智能派工算法的抽象结构通过上述假定，可将问题抽象成如图6-8所示的有向图。从而转化成Dijksma算法的最短路径问题。

      顺德路灯车出租，出租顺德路灯车，顺德路灯车出租哪家好便宜，根据路径只存在于路灯车到服务人员和从服务人员到服务车之间。而其他节点之问均无路径这一特点，结合改进Dijkstra算法的思想，在算法中增加节点属性表，用于记录节点的类别属性。这样，在遍历节点前先查询当前中间点和待遍历节点的属性．若有路径则进行下一步的判断，无路径即立即放弃该节点．转而处理下节点。经过实验验证．在数据量较大时，改进Dijkstras算法仍能维持较高的执行效率。本算法最终得到路灯车经服务人员到各个服务车的距离，从中选出距离最短的服务车节点，再找出它经过的那个服务人员节点，则该服务人员和服务车就是距路灯车最近且符台派工条件的优选组合。智能派工调度服务的应用与实现基于改进Dikstra算法的智能派工调度服务的用户界面，由4个功能区域构成，它们分S4是：工程机槭报恬区域、侍维修机械查看区域、路灯车检索区域和派工调度显示区域。智能派工调度服务的用户界面调度操作员在工程机槭设备报修区域中填写报修路灯车的信息．包括识别码、故障地点，故障说明、故障车型和报修部门等。若工程机槭是否已经报修或正在维恬，则给出“已擐修”的提示信息：若两种情况都不符合，则表示该路灯车可以报修。在待维修机械查看区域．选择路灯车，点击派工按钮后，调度方案蒋会显示在派工信息显示区域，具体内容有：目标路灯车的识别码、服务人员的姓名、服务车辆的车牌，以及服务车辆的预计行驶里程。同时，在WebGIS中显示对应路灯车，服务人员和服务车辆的位置分布情况。路灯车、服务车与客服人员的相对位置分布智能派上调度服务实现了服务人员和服务车的科学调度，提高了客服部门的售后服务效率和质量。调度管理人员通过该服务平台不仅可以查询处于维修状态的路灯车设备信息．包括故障原因．报修时间，指派的服务人员和服务车辆等信息。也可以查询路灯车的历史维修记录。路灯车产品营销统计信息服务根据综合服务系统数据库记录的路灯车日常工况数据类型，目前可提供的与营销管理相关的统计信息服务内容包括有：产品的地区市场占有份额统计和产品在施工比例。

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